应用激光, 2003, 23 (4): 225, 网络出版: 2006-05-10   

提高计算机制全息图再现像质的有效方法

Effective Method for Improvement of Computer-Generated Hologram Reconstruction Quality
俞世钢 1,2
作者单位
1 浙江师范大学数理学院,浙江,金华,321004
2 浙江大学理学院,杭州,310000
摘要
结合遗传算法和模拟退火算法的特点提出整体退火遗传算法(GASA)对相息图位相分布进行设计,从而达到降低噪声、提高再现像质的目的.该混合算法充分利用了GA的并行性及保留一定历史信息的特点,用SA的温度参数控制收敛性.利用空间光调制器作为记录装置,实验结果表明:对于64×64像素的相息图,位相量化级达16时,优化结果较理想,实验结果与计算机模拟再现像吻合得非常好.与传统模拟算法计算结果比较,在相同条件下,衍射效率和信噪比都有所提高,表明该方法具有较高的效率寻优可靠性.
Abstract
A novel design for phase distribution of kinoform by general annealing genetic algorithm combining genetic algorithm with simulated annealing algorithm is proposed so as to reduce the noise and improve the quality of reconstructed image of kinoform. GA,which is a paralle algorithm,reserve historical information for SA,whileSA's parameter,temperature,is used to control GA's convergence. The optimized kinoform is synthesized with a liquid-crystal spatial light modulator(LCSLM)as the recording device, experimental results show that the quatization level of L=16 for the phase consequent is sufficient for a 64×64 kinoform in the present optimization. The reconstructed images are agree well with the computer simulations. The signal noise ratio and the diffraction efficiency are higher than those of conventional method under the same condition.

俞世钢. 提高计算机制全息图再现像质的有效方法[J]. 应用激光, 2003, 23(4): 225. 俞世钢. Effective Method for Improvement of Computer-Generated Hologram Reconstruction Quality[J]. APPLIED LASER, 2003, 23(4): 225.

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