红外与激光工程, 2006, 35 (2): 216, 网络出版: 2006-10-20
基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法
Contour tracking for infrared image based on the characteristic analysis of the local gray level
摘要
针对在红外图像边缘提取时,断边和分支点会导致伪边界的问题,提出了一种带搜索控制准则的红外图像轮廓跟踪算法.该算法根据飞行目标红外图像特点,将基于最大距离法的局部阈值分割用于目标图像的提取.给出了关于图像局部灰度特性的3个推论,并由此将遗传算法用于轮廓跟踪过程,自动判断出轮廓跟踪过程中出现的分支点、断边,搜索断边并连接.实验结果表明,采用该算法可得到清晰、光滑的轮廓图像,并且具有较快的运算速度,可实现实时处理.
Abstract
夏涛, 陈海清, 黄士科. 基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法[J]. 红外与激光工程, 2006, 35(2): 216. 夏涛, 陈海清, 黄士科. Contour tracking for infrared image based on the characteristic analysis of the local gray level[J]. Infrared and Laser Engineering, 2006, 35(2): 216.
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