光电工程, 2005, 32 (10): 43, 网络出版: 2007-11-14
WMFVR身份识别及应用
Identity recognition based
摘要
提出一种身份识别模型WMFVR(加权多特征视频识别).模型分三层:先验层,建立识别群体视频样本库,通过数据发掘可识别
(区分) 的视频特征点,如身高、肩宽、人脸等,每个特征点聚类建立特征分布,如按身高聚为高、中、低三类;识别层,在相对静止背景下获取连续图像,检测跟踪运动目标,重建人体三维运动,按时间序列识别各个特征点,结合先验知识库,加权决策识别结果;后验层,根据识别结果,更新视频特征分布,刷新先验知识库.与传统视频身份识别相比,WMFVR充分利用连续动态图像下的视频特征,并引入后验机制,提高了视频识别的可应用性.基于WMFVR设计的视频考勤系统识别率为94.872%,表明在固定场景小范围人群的身份识别中具有良好的鲁棒性.
(区分) 的视频特征点,如身高、肩宽、人脸等,每个特征点聚类建立特征分布,如按身高聚为高、中、低三类;识别层,在相对静止背景下获取连续图像,检测跟踪运动目标,重建人体三维运动,按时间序列识别各个特征点,结合先验知识库,加权决策识别结果;后验层,根据识别结果,更新视频特征分布,刷新先验知识库.与传统视频身份识别相比,WMFVR充分利用连续动态图像下的视频特征,并引入后验机制,提高了视频识别的可应用性.基于WMFVR设计的视频考勤系统识别率为94.872%,表明在固定场景小范围人群的身份识别中具有良好的鲁棒性.
Abstract
熊运余, 游志胜, 吕学斌, 卢暾, 余静. WMFVR身份识别及应用[J]. 光电工程, 2005, 32(10): 43. 熊运余, 游志胜, 吕学斌, 卢暾, 余静. Identity recognition based[J]. Opto-Electronic Engineering, 2005, 32(10): 43.