光学 精密工程, 2006, 14 (2): 297, 网络出版: 2008-02-18   

组合CCD图像和稀疏激光测距数据的建筑物三维信息提取

Reconstructing 3D buildings based on airborne CCD image and laser scanning rangefinder data
作者单位
1 中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101
2 北京地科苑信息技术有限公司,北京,102600
摘要
对组合高分辨率航空CCD图像和机载稀疏激光扫描测距数据自动提取城市建筑物的三维信息进行了研究.航空CCD图像能清晰地给出建筑物的几何形状和分布,因此采用了自适应的Canny边缘检测算法来提取CCD图像上的全部边缘信息,然后根据双向投影直方图和线段匹配方法来自动而准确地提取建筑物的平面轮廓信息,最后根据CCD提取的轮廓信息从机载激光扫描测距数据中提取建筑物的高度信息,从而实现了每栋建筑物的三维信息提取.通过实际数据的处理和提取,说明了组合CCD图像和机载激光扫描测距数据可以自动重建建筑物的三维信息.
Abstract

尤红建, 张世强. 组合CCD图像和稀疏激光测距数据的建筑物三维信息提取[J]. 光学 精密工程, 2006, 14(2): 297. 尤红建, 张世强. Reconstructing 3D buildings based on airborne CCD image and laser scanning rangefinder data[J]. Optics and Precision Engineering, 2006, 14(2): 297.

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