光学 精密工程, 2006, 14 (4): 725, 网络出版: 2008-02-18
一种适合星上应用的遥感图像有损压缩算法
A lossy compression algorithm of remote sensing image suited to space-borne application
摘要
提出了一种高质量的遥感图像有损压缩算法,在分析了遥感图像经Daubechies双正交小波基D5/3整数小波变换后各子带小波系数统计特性和能量分布的基础上,引入了人类视觉特性,用它来控制算法中的量化方案.根据能量的大小确定不同子带对于目标识别的重要程度,选择不同的量化阈值和量化步长进行量化,并对量化后的数据采用固定比特平面编码.仿真实验表明,该算法对于不同内容和纹理的图像,在一定的压缩比下,均获得了PSNR(峰值信噪比)＞30dB的恢复图像,在不损失最低频信息的同时较好地保持了遥感图像中丰富的高频信息,实现了高质量的图像压缩,并且算法简便,快捷,所占用的存储容量小,易于硬件实现,适合于星上应用,减少了在遥感图像压缩中小目标的丢失.
Abstract
田宝凤, 徐抒岩, 孙荣春, 王昕, 闫得杰. 一种适合星上应用的遥感图像有损压缩算法[J]. 光学 精密工程, 2006, 14(4): 725. 田宝凤, 徐抒岩, 孙荣春, 王昕, 闫得杰. A lossy compression algorithm of remote sensing image suited to space-borne application[J]. Optics and Precision Engineering, 2006, 14(4): 725.
PDF全文
