光学 精密工程, 2003, 11 (5): 513, 网络出版: 2006-11-03
改进的BP算法在多目标识别中的应用
摘要
为了实现对多目标的识别,提出了一种改进的BP算法.采用在步长函数中加入变动量因子,即当连续两次迭代其梯度方向相同时,步长加倍;当连续两次迭代其梯度方向相反时,步长减半.由于步长在迭代过程中自适应进行调整,使误差函数E在超曲面上的不同方向按照步长向极小点逼近,实现了对目标函数的优化.给出了在目标函数最优时的BP网络对三种飞机测试集的识别结果,其收敛速度比传统BP算法快4倍以上,表明该方法能够有效地用于多目标的识别.
Abstract
许廷发, 张敏, 顾海军, 宋建中, 韩广良. 改进的BP算法在多目标识别中的应用[J]. 光学 精密工程, 2003, 11(5): 513. 许廷发, 张敏, 顾海军, 宋建中, 韩广良. [J]. Optics and Precision Engineering, 2003, 11(5): 513.
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