激光技术, 2005, 29 (6): 662, 网络出版: 2006-11-14
基于RMFA-ICA的人脸识别
Face recognition using independent component analysis based on restricted mean field approximation
摘要
针对有噪的ICA模型,提出一种有限制的平均场近似(restrictive mean field approximation,RMFA)的算法来求解ICA模型参数和源信号的估计问题.在传统MFA-ICA算法的基础上,提出将ICA中的模型参数和源信号均限制为非负,目的是使得提取出的特征更独立,更利于识别.通过手写体数字和仿真模拟人脸图形以及ORL人脸数据进行实验,将RMFA-ICA算法与传统的ICA算法和无限制的MFA-ICA算法进行比较,对于手写体数字和仿真模拟人脸图形,RMFA-ICA算法能分离出更独立的特征,对于ORL人脸数据,其结果表明,利用RMFA-ICA算法明显优于传统ICA算法和无限制MFA-ICA算法识别结果.
Abstract
刘直芳, 游志胜, 张继平. 基于RMFA-ICA的人脸识别[J]. 激光技术, 2005, 29(6): 662. 刘直芳, 游志胜, 张继平. Face recognition using independent component analysis based on restricted mean field approximation[J]. Laser Technology, 2005, 29(6): 662.
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