强激光与粒子束, 2006, 18 (9): 1433, 网络出版: 2007-01-11
基于CMAC神经网络的能动磨盘智能控制实验研究
Experimental investigation on intelligent control of active lap based on CMAC neural network
摘要
针对能动磨盘面形控制系统的非线性和多变量特点,提出了基于CMAC神经网络的能动磨盘面形智能控制方法,以CMAC神经网络来映射磨盘面型和控制脉冲之间复杂的关系.为验证上述智能控制方法,搭建了由有效变形口径为420 mm能动磨盘和60路微位移阵列传感器组成的3单元能动磨盘面形检测实验平台,在该实验平台上进行了多组实验,利用微位移阵列传感器分别检测出能动磨盘在1单元、2单元和3单元驱动器作用下实验面形相对于理论面形的偏差,其中峰谷值分别为0.99,2.34和2.68 μm,均方根值分别为0.19,0.59和0.57 μm,实验结果验证了能动磨盘CMAC神经网络智能控制的可行性.
Abstract
范斌, 万勇建, 杨力, 曾志革, 伍凡, 吴时彬. 基于CMAC神经网络的能动磨盘智能控制实验研究[J]. 强激光与粒子束, 2006, 18(9): 1433. 范斌, 万勇建, 杨力, 曾志革, 伍凡, 吴时彬. Experimental investigation on intelligent control of active lap based on CMAC neural network[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2006, 18(9): 1433.
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