首页 > 论文 > 光学 精密工程 > 15卷 > 3期(pp:428-433)

一种基于优化小波特征的非线性目标跟踪算法

Nonlinear target tracking method based on optimized wavelet features

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摘要

提出了一种基于优化小波特征的,应用于复杂背景干扰环境中的非线性目标跟踪算法.选取Gabor小波网络来表征目标的空域特性,即运用一定数量的小波构成一个集合,利用优化方法优化小波参数,从而获得稳健的Gabor小波集合来表示目标特征.运用优化的非线性粒子滤波算法,使每个粒子表示目标特征的一组估计运动参数,并通过L-M优化方法使粒子向局部峰值点移动,呈现出"多峰"的跟踪形式.实验结果表明:该算法对光照、噪声不敏感,具有较强的抗局部遮挡能力,平均跟踪误差小于一个像素,与标准的非线性粒子滤波跟踪算法相比,平均跟踪误差减小了50%.

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补充资料

中图分类号:TP391.4;TP312

所属栏目:信息科学

基金项目:国家863计划资助项目(No.2002AA783050)

收稿日期:2007-01-22

修改稿日期:2007-02-12

网络出版日期:--

作者单位    点击查看

姚剑敏:北京理工大学,信息技术学院,北京,100081福州大学,物理与信息工程学院,福建,福州,350002
许廷发:北京理工大学,信息技术学院,北京,100081
倪国强:北京理工大学,信息技术学院,北京,100081

备注:姚剑敏(1978-),男,福建莆田人,博士后,主要研究方向为视频图像处理、模式识别等.E-mail:yjmpepe@yahoo.com.cn

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引用该论文

姚剑敏,许廷发,倪国强. Nonlinear target tracking method based on optimized wavelet features[J]. Optics and Precision Engineering, 2007, 15(3): 428-433

姚剑敏,许廷发,倪国强. 一种基于优化小波特征的非线性目标跟踪算法[J]. 光学 精密工程, 2007, 15(3): 428-433

被引情况

【1】姚剑敏,杨春建,刘经场,郭太良. 多特征融合的非线性目标跟踪算法. 光电工程, 2008, 35(3): 5-9

【2】陈谋,姜长生. 自适应模糊逻辑的多模型跟踪. 光学 精密工程, 2009, 17(4): 867-873

【3】李春鑫,王孝通. 基于Rao-Blackwellized粒子滤波的多特征融合多光谱目标自适应跟踪. 光学 精密工程, 2009, 17(9): 2321-2327

【4】龚卫国,杨利平,辜小花,李伟红. 基于多级小波分解的人脸图像光照补偿方法. 光学 精密工程, 2008, 16(8): 1459-1464

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