光电工程, 2007, 34 (1): 121, 网络出版: 2007-11-14
改进的基于独立成分分析的图像特征提取算法
Improved algorithm of image feature extraction based on independent component analysis
摘要
利用基函数稀疏性的极大值特点,本文提出一种改进的基于独立分量分析的图像特征提取算法.通过分析图像的拉普拉斯先验条件,独立成分分析的问题简化为L1范数求最小的问题,但是采用其对偶空间L∞范数求极大值的方法解决问题更加容易.相对其它独立成分分析方法,本文方法不需要对高阶非线性对比函数估值进行复杂的优化.实验结果表明,本文算法相比其它独立成分分析算法,具有更好的稀疏性和更快的收敛速度.
Abstract
黄启宏, 王帅, 刘钊. 改进的基于独立成分分析的图像特征提取算法[J]. 光电工程, 2007, 34(1): 121. 黄启宏, 王帅, 刘钊. Improved algorithm of image feature extraction based on independent component analysis[J]. Opto-Electronic Engineering, 2007, 34(1): 121.
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