红外与激光工程, 2007, 36 (1): 118, 网络出版: 2007-05-23   

基于各向异性规整化的总变分盲复原算法研究

Blind restoration algorithm of total variation based on anisotropic regularizations
作者单位
1 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,电子科学与技术博士后流动站,湖北,武汉,430074
2 武汉工程大学,图像处理与智能控制实验室,湖北,武汉,430074
摘要
针对大气湍流退化图像复原问题,提出了一种基于各向异性和非线性规整化的总变分盲复原新算法,该算法主要结合图像和湍流点扩展函数的一些性质采用基于各向异性的空间自适应规整化处理,建立了具有非线性和空间各向异性的规整化函数,使其在恢复目标图像和估计点扩展函数时能自适应地进行梯度平滑.最后,通过交替最小化方案来极小化代价函数和通过定点迭代策略将非线性方程进行线性化处理,快速地估计点扩展函数和恢复图像.在微机上对数字模拟和实际退化图像进行了一系列恢复实验,验证了算法的有效性和稳健性.
Abstract

洪汉玉, 何成剑, 陈以超, 易新建, 张天序. 基于各向异性规整化的总变分盲复原算法研究[J]. 红外与激光工程, 2007, 36(1): 118. 洪汉玉, 何成剑, 陈以超, 易新建, 张天序. Blind restoration algorithm of total variation based on anisotropic regularizations[J]. Infrared and Laser Engineering, 2007, 36(1): 118.

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