强激光与粒子束, 2007, 19 (4): 566, 网络出版: 2007-09-17
一种基于Mumford-Shah模型的红外图像边缘检测方法
New method for edge detection of infrared images based on Mumford-Shah model
摘要
Chan-Vese模型是一种优秀的简化Mumford-Shah模型.然而Chan-Vese模型是以两个同质区域为基础建立的,这并不符合红外图像的特点,导致直接应用该模型处理红外图像时可能失败.针对这一问题,提出了一种适用于红外图像边缘检测的改进Mumford-Shah模型,并对该模型中目标边缘的保持、停止准则的建立及算法速度的提高作了详细讨论.实验表明,改进Mumford-Shah模型能够克服Chan-Vese模型在对红外图像边缘检测时不能跨越过渡区域的缺点,有效地检测出目标边缘.
Abstract
方亮, 陆佳佳, 叶玉堂, 杨先明, 成志强. 一种基于Mumford-Shah模型的红外图像边缘检测方法[J]. 强激光与粒子束, 2007, 19(4): 566. 方亮, 陆佳佳, 叶玉堂, 杨先明, 成志强. New method for edge detection of infrared images based on Mumford-Shah model[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2007, 19(4): 566.
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