红外与激光工程, 2007, 36 (3): 387, 网络出版: 2007-09-18
复杂背景下多源多目标图像的分形分割算法
Fractal segmentation for multi-trget from multi-source in complex backgrounds
摘要
综合利用红外图像灰度特征与可见光图像灰度以及分维数方差特征,提出了一种复杂背景下多目标分割算法.首先通过最大熵阈值分割出红外图像的潜在目标区域,记录其质心位置及形状大小并对应到可见光图像中.再提取可见光图像的分形维数,利用其方差特征增强目标奇异性,排除背景奇异区域干扰,并对记录的目标区域进行初判决,得到真实目标质心处的分维数方差.然后将分维数图划分为与已知目标大小接近的区域块,搜索并标记具有相近分维数方差的所有区域块.最后在所标记及其相邻的区域块中精确分割出全部目标.对大量实际图片进行的仿真实验证明,该分割算法可以有效地进行多目标分割,并较好地保留目标形状特征.
Abstract
宿丁, 张启衡, 陶冰洁, 谢盛华. 复杂背景下多源多目标图像的分形分割算法[J]. 红外与激光工程, 2007, 36(3): 387. 宿丁, 张启衡, 陶冰洁, 谢盛华. Fractal segmentation for multi-trget from multi-source in complex backgrounds[J]. Infrared and Laser Engineering, 2007, 36(3): 387.
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