红外与激光工程, 2007, 36 (3): 412, 网络出版: 2007-09-18
自动目标识别算法性能评估中的图像度量
Image measures in the evaluation of ATR algorithm performance
摘要
图像度量是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分.图像度量是否与ATR算法性能紧密相关将直接影响系统后续的评价工作.先介绍了传统的图像度量,并分析了作为传统度量代表的目标局部背景对比度度量(TBC)在复杂场景条件下与算法性能不满足单调关系的不足,针对其局限性,提出了基于灰度共生矩阵的图像杂波度量(TIC),并针对TBC和TIC设计了两组实验.结果表明,无论在指定场景还是复杂场景条件下,TIC与算法性能都具有良好的单调关系,有效地克服了TBC的局限性,从而能更好地评价ATR算法性能.
Abstract
李敏, 周振华, 张桂林. 自动目标识别算法性能评估中的图像度量[J]. 红外与激光工程, 2007, 36(3): 412. 李敏, 周振华, 张桂林. Image measures in the evaluation of ATR algorithm performance[J]. Infrared and Laser Engineering, 2007, 36(3): 412.
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