光电工程, 2007, 34 (4): 49, 网络出版: 2007-11-14  

利用肤色分割和对称变换实现鲁棒人脸特征定位

Robust facial feature location using skin color segmentation and symmetry transform
作者单位
1 华中科技大学,交通科学与工程学院,湖北,武汉,430074
2 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
摘要
提出一种将肤色分割与灰度图像对称变换相结合的有效的人脸特征定位方法.为降低背景和人脸姿态的影响,在传统人脸肤色分割基础上,利用Blob分析及椭圆拟和方法判断并剔除无效区域,并将待选人脸区域初步校正为竖直;直接利用色度信息在待选人脸区域中分割并检测嘴唇;接着,采用灰度图像的对称变换检测双眼的待选位置;以嘴唇和待选双眼的位置为依据,提出了基于人脸几何模型知识的双眼匹配代价函数并利用组合优化方法检测真实双眼;最后,对人脸上其它器官的进行精确定位.实验结果表明,该方法对于头发遮挡、大倾斜角以及眼镜干扰具有较强的鲁棒性.
Abstract

蔡涛, 徐国华, 李德华. 利用肤色分割和对称变换实现鲁棒人脸特征定位[J]. 光电工程, 2007, 34(4): 49. 蔡涛, 徐国华, 李德华. Robust facial feature location using skin color segmentation and symmetry transform[J]. Opto-Electronic Engineering, 2007, 34(4): 49.

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