光子学报, 2007, 36 (9): 1754, 网络出版: 2008-02-18   

基于小波变换的深度预测复原算法研究

A Depth Estimation Restoration Algorithm Based on Wavelet Tranform
作者单位
四川大学,电子信息学院,图像信息研究所,成都,610064
摘要
提出了一种基于小波变换的深度预测算法,并将此算法应用于计算光学切片的图像复原.对序列图进行一层小波分解,然后确定阈值和预测规则,对序列图进行预测.根据预测结果进行小波反变换,将图像复原.实验表明:小波系数应取三个高频分量的绝对值及部分低频信息之和;阈值Г随添加低频分量值的比例的增大而增大;采用微分算子规则具有较好的预测和复原效果.该方法计算量小、不需要迭代、不需要点扩展函数,针对没有交叠的序列图有较好的复原效果.
Abstract

张敏, 何小海, 陶青川, 李蕊, 余艳梅. 基于小波变换的深度预测复原算法研究[J]. 光子学报, 2007, 36(9): 1754. 张敏, 何小海, 陶青川, 李蕊, 余艳梅. A Depth Estimation Restoration Algorithm Based on Wavelet Tranform[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2007, 36(9): 1754.

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