光学 精密工程, 2008, 16 (2): 345, 网络出版: 2008-07-08
应用小波神经网络处理CCD图像噪声
Application of wavelet neural network in removing CCD noise of digital images
摘要
提出了一种用于数字图像中CCD噪声处理的小波神经网络滤波器.分析了CCD噪声模型,找出了导致CCD噪声模型复杂的原因:CCD相机响应功能的非线性.在对自适应噪声平滑(ANS)滤波器分析的基础上,考虑了影响滤波效果的两大问题:滤波窗口和图像强度.将小波神经网络非线性逼近CCD噪声曲线,按照噪声参数对图像进行区域划分并分配相应的权值.然后,结合相应的非线性滤波器进行针对性滤波,综合输出.实验结果表明:本文改进的滤波器滤波效果明显,信噪比得到进一步提高(24.65).利用小波神经网络良好的非线性函数逼近性,结合ANS滤波器,构造出了小波神经网络非线性ANS(WNN-NANS)滤波器,该滤波器在去除噪声的同时很好地保留了边缘细节,同时提高了信噪比.
Abstract
邓超, 张涛, 姚清华. 应用小波神经网络处理CCD图像噪声[J]. 光学 精密工程, 2008, 16(2): 345. 邓超, 张涛, 姚清华. Application of wavelet neural network in removing CCD noise of digital images[J]. Optics and Precision Engineering, 2008, 16(2): 345.
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