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基于RBF神经网络的人脸识别

Face recognition base on RBF neural network

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摘要

介绍了RBF神经网络在人脸识别中的应用;通过理论分析和实验效果突出了RBF神经网络在机器学习中的优势.实验结果证明:RBF神经网络具有运算速度快、识别率高、算法简单等特点.在训练样本减少的情况下,该学习机的分类性能没有明显退化.因此,RBF神经网络是一种性能优异的学习机.

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中图分类号:TP391

所属栏目:应用技术

收稿日期:2007-06-10

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朱树先:上海理工大学光电学院,上海,200093
张仁杰:上海理工大学光电学院,上海,200093
郑刚:上海理工大学光电学院,上海,200093

备注:朱树先(1970-),男,辽宁锦州人,博士研究生,主要从事图像处理、模式识别方面的研究.

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引用该论文

朱树先,张仁杰,郑刚. Face recognition base on RBF neural network[J]. Optical Instruments, 2008, 30(2): 31-33

朱树先,张仁杰,郑刚. 基于RBF神经网络的人脸识别[J]. 光学仪器, 2008, 30(2): 31-33

被引情况

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