激光杂志, 2008, 29 (2): -1, 网络出版: 2008-08-17
ARIMA季节乘积模型在肠道传染病预测中的应用
Model of multiple seasonal ARIMA and its application on prediction of enteric infectious disease
摘要
目的:建立细菌性痢疾月发病数的预测模型,探讨ARIMA季节乘积模型在时间序列资料分析中的应用.方法:采用非条件最小二乘法估计模型参数,通过季节差分方法使原始序列平稳,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,建立ARIMA预测模型.结果:对所分析的季节性时间序列建立了乘积ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型.方差估计值为288.106,AIC=619.661,SBC=620.492.对模型进行白噪声残差分析(p=0.632),拟合优度统计量表明ARIMA的估计具体模型为:(1-B12)Zt=(1-0.34B)(1-0.559B12)αt是适合的.结论:通过ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型与ARIMA(0,1,1)12模型对细菌性痢疾月发病数预测效果的比较,表明ARIMA季节乘积模型是一种短期预测精度较高的预测模型.
Abstract
作者简介：易东,第三军医大学,卫生统计教研室教授.通讯作者
张翼飞, 陈洪, 刘岭, 张彦琦, 郭波涛, 易东. ARIMA季节乘积模型在肠道传染病预测中的应用[J]. 激光杂志, 2008, 29(2): -1. 张翼飞, 陈洪, 刘岭, 张彦琦, 郭波涛, 易东. Model of multiple seasonal ARIMA and its application on prediction of enteric infectious disease[J]. LaserJournal, 2008, 29(2): -1.
PDF全文
