红外与毫米波学报, 2007, 26 (6): 443, 网络出版: 2008-08-17
基于IPCT/3-D Tarp的高光谱图像无损压缩
LOSSLESS COMPRESSION OF HYPERSPECTRAL IMAGERY BY IPCT AND 3-D TARP CODER
摘要
研究了一种将变换矩阵分解为三角元素可逆矩阵(TERM)实现的主成分变换整数近似算法(IPCT).为限制误差和提高计算效率,改进了TERM分解中选择主元的方法.结合可逆整数PCT和三维Tarp编码技术,提出了一种新的高光谱图像无损压缩算法.该算法在进行空间维小波变换以后,利用改进的IPCT去除谱间相关;在编码阶段,新颖的三维Tarp编码器能利用五个简单的递归滤波器进行概率估计,以驱动一个非自适应算术编码器,对变换系数的显著性映射和细化信息进行熵编码.该算法复杂度较低,能够产生嵌入式码流,并且较已有的算法能获得更高的压缩比.
Abstract
罗欣, 郭雷, 刘震. 基于IPCT/3-D Tarp的高光谱图像无损压缩[J]. 红外与毫米波学报, 2007, 26(6): 443. 罗欣, 郭雷, 刘震. LOSSLESS COMPRESSION OF HYPERSPECTRAL IMAGERY BY IPCT AND 3-D TARP CODER[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2007, 26(6): 443.
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