光电技术应用, 2010, 25 (4): 81, 网络出版: 2010-11-04  

一种基于图像处理的背景分类方法

A Method Based on Image Processing for Background Classifying
作者单位
总装备部工程兵科研一所, 江苏 无锡 214035
摘要
针对各类背景图像在纹理特征上的不同,提出一种基于灰度共生矩阵和主成分分析的背景图像分类方法.在合理构造灰度共生矩阵的基础上,提取14个GLCM纹理特征值,然后对其进行主成分分析得到纹理综合特征函数.实验表明,纹理综合特征函数能够有效对不同类背景图像进行分类.
Abstract
Aiming at the differences in texture character of different background images, a method based on GLCM and PCA for background classifying was put forward. First, 14 texture eigenvalues were extracted on the basis of the constructing becomingly GLCM, and then the PCA was executed to gain the colligation texture eigenvalue. The experimentation shows that different background images can be availably classified by the colligation texture eigenvalue.

蔡云骧, 薛士强, 周志勇, 毕道鵾. 一种基于图像处理的背景分类方法[J]. 光电技术应用, 2010, 25(4): 81. CAI Yun-xiang, XUE Shi-qiang, ZHOU Zhi-yong, BI Dao-kun. A Method Based on Image Processing for Background Classifying[J]. Electro-Optic Technology Application, 2010, 25(4): 81.

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