光学学报, 2010, 30 (s1): s100407, 网络出版: 2010-12-17  

基于边缘支持度的合成孔径雷达与可见光图像匹配方法

Matching Synthetic Aperture Radar and Optical Images Based on Edge Support
作者单位
1 国防科学技术大学航天与材料工程学院, 湖南 长沙 410073
2 第二炮兵驻中国电子科技集团型号办事处, 北京 100085
摘要
异源图像匹配是视觉导航、多源图像融合分析的关键步骤之一,常用的匹配方法是分别从两幅图像中提取特征,再对特征进行匹配。但是对于成像机理差别较大的异源图像,如合成孔径雷达(SAR)图像和可见光图像,很难提取到同名特征。提出一种基于边缘支持度的异源图像匹配方法,只需要从一幅图像中提取边缘特征,在变换空间中寻找另一幅图像对该特征的最大支持度。支持度的计算采用了标准化方向梯度强度和的形式。采用遗传算法对支持度函数解空间进行全局优化搜索来获取匹配解。实验结果表明,该方法能有效实现SAR图像和可见光图像的匹配。
Abstract
Multi-sensor images matching is one of the key steps in vision navigation and multi-sensor images fusion. A common image matching method is to match the features detected in both images separately. However, for the images with great difference in imaging apparatuses, for example, synthetic aperture radar(SAR) image and optical image, it is hard to obtain corresponding features. A edge support (ES) algorithm is proposed to matching multi-sensor images. ES algorithm only needs to detect edge feature in one image and find the maximal support in the transform space of the other image. The ES is calculated by normalizing the summation of orientation gradient. The matching result can be obtained by optimizing the support function through genetic algorithm′s global optimum solution. Experimental results show that the ES algorithm can matching SAR image and optical image effectively.

李壮, 朱宪伟, 杨夏, 任德新, 于起峰. 基于边缘支持度的合成孔径雷达与可见光图像匹配方法[J]. 光学学报, 2010, 30(s1): s100407. Li Zhuang, Zhu Xianwei, Yang Xia, Ren Dexin, Yu Qifeng. Matching Synthetic Aperture Radar and Optical Images Based on Edge Support[J]. Acta Optica Sinica, 2010, 30(s1): s100407.

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