光电技术应用, 2012, 27 (4): 55, 网络出版: 2012-08-31  

基于3D体感技术的动态手势识别

Dynamic Gesture Recognition Based on 3D Kinect
作者单位
北京航空航天大学, 北京 100191
摘要
提出了一种基于 3D体感机 Kinect的图像处理手势识别算法, 通过深度图像和骨骼图像的方法实现动态手势识别。首先在 Kinect提供的骨骼图像中 20个骨点中, 选取 2个离手部最近的骨骼点, 通过追踪这两个骨骼点的位置来实现对手部的追踪, 再通过判断手部的深度(即其相对于摄像头的距离)的变化来实现动态手势识别。
Abstract
A kind of gesture recognition algorithm of image processing based on 3D Kinect is proposed. The dynamic gesture recognition algorithm is performed by skeleton images and depth images. At first, two skeleton points which are nearest to hands are choosen from 20 skeleton points in a skeleton image. The process of tracking hands is performed by tracking the positions of the two skeleton points. Then the dynamic gesture recognition process is realized by the change of depths of hands (the distance between a hand and a camera).

淦创. 基于3D体感技术的动态手势识别[J]. 光电技术应用, 2012, 27(4): 55. GAN Chuang. Dynamic Gesture Recognition Based on 3D Kinect[J]. Electro-Optic Technology Application, 2012, 27(4): 55.

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