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基于DWT的红外偏振与光强图像的融合

Fusion of Infrared Polarization and Intensity Images Based on DWT

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摘要

提出了一种基于离散小波变换 DWT(discrete wavelet transform)的红外偏振与光强的融合方法。该算法采用 DWT对源图像进行多尺度分解, 然后对低频子带系数采用局部能量融合, 而对高频子带系数采用消除高频噪声与局部均方差准则结合进行融合, 最终通过逆变换得到重构的融合图像。实验结果表明, 与加权平均融合和绝对值较大法的融合规则相比, 局部标准偏差、粗糙度、对比度、局部熵分别提高了 1.1%, 3.0%, 15.2%, 2.6%, 从而可以看出文中的融合方法具有一定的优势和现实意义。

Abstract

A fusion algorithm of infrared polarization and intensity based on discrete wavelet transform (DWT) is put forward. DWT is adopted in the algorithm to decompose a source image into multi-scale images. Then the low frequency sub-band coefficient is fused by the local energy. And the high frequency sub-band coefficient is fused by eliminating high frequency noise and incorporating with local mean square error rule. The reconstructed fusion images are got finally through inverse transformation. Experimental results show that local standard deviation, roughness, contrast and local entropy are increased by 1.1%, 3.0%, 15.2%, 2.6% respectively comparing with the fusion rules of weighted average and the largest absolute value. So the fusion method has a certain advantage and reality.

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补充资料

中图分类号:TN219

所属栏目:红外技术

基金项目:国家自然科学基金项目(61171057); 山西省自然科学基金(2011011015-1); 教育部高等学校博士学科点专项科研资助项目(博导类)

收稿日期:2013-01-10

修改稿日期:--

网络出版日期:--

作者单位    点击查看

安富:中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051
杨风暴:中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051
李伟伟:中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051
周萧:中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051

备注:安富(1986-), 男, 黑龙江省齐齐哈尔人, 硕士研究生, 主要从事红外信息处理的研究.

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引用该论文

AN Fu,YANG Feng-bao,LI Wei-wei,ZHOU Xiao. Fusion of Infrared Polarization and Intensity Images Based on DWT[J]. Electro-Optic Technology Application, 2013, 28(2): 18-22

安富,杨风暴,李伟伟,周萧. 基于DWT的红外偏振与光强图像的融合[J]. 光电技术应用, 2013, 28(2): 18-22

被引情况

【1】王忆锋. 2013年的中国红外技术(上). 红外技术, 2014, 36(1): 10-21

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