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一种基于微弱周期信号的自适应处理算法

Self-adaptive Processing Algorithm Based on Weak Periodic Signal

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摘要

在传感器,特别是分布式光纤传感器领域,原始信号通常具有微弱性、周期性等特点,在经过接收电路后会出现不可避免的失真,对后续的信号处理带来极大的影响。在对微弱周期信号接收电路进行理论分析的基础上,提出一种基于微弱周期信号的自适应处理算法,采用该算法对接收信号进行数据处理可以显著降低输出信号的失真度,实现了对输出信号进行优化、补偿的一种通用处理方法。

Abstract

In the field of sensor, especially distributed fiber sensor, the primary signal has the characteristics of weakness and periodicity. After passing through the receiving circuit, the signal is distorted unavoidable and the following signal processing will be influenced greatly. On the basis of theory analysis of the receiving circuits of weak and periodic signals, a self-adaptive processing algorithm based on weak periodic signal is proposed. The algorithm is used to process receiving signals so that the distortion of output signals is reduced greatly. A common processing method for optimizing and compensating output signals is realized.

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中图分类号:TP274+.2;TP212.4+4

所属栏目:信号与信息处理

收稿日期:2013-08-25

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郭兆坤:上海理工大学,上海 200093上海驭光智能科技有限公司,上海 201102
张仁杰:上海理工大学,上海 200093

备注:郭兆坤(1981-),男,本科,工程师,主要研究领域为光纤传感、数据处理.

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引用该论文

GUO Zhao-kun,ZHANG Ren-jie. Self-adaptive Processing Algorithm Based on Weak Periodic Signal[J]. Electro-Optic Technology Application, 2013, 28(6): 53-57

郭兆坤,张仁杰. 一种基于微弱周期信号的自适应处理算法[J]. 光电技术应用, 2013, 28(6): 53-57

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