红外与毫米波学报, 2014, 33 (1): 98, 网络出版: 2014-03-14  

一种新的正规自适应边缘保护的超分辨率算法

A novel regularized adaptive edge-preserving image super-resolution algorithm
作者单位
1 华中科技大学 光学与电子信息学院,湖北 武汉430074
2 华中光电技术研究所武汉光电国家实验室,湖北 武汉430074
摘要
主要提出了一个新的正规自适应超分辨率算法.正规项只惩罚图像中可能包含有大量噪声的低频部分,同时保护图像中可能包含有锐利边缘的高频部分,其中,惩罚阈值自动地被一个线性函数决定.对于正规参数的选择,这里不采用固定的正规参数而是提出一个对数函数在每次迭代时自适应地选择正规参数.该算法经过仿真实验和真实的红外图像测试,实验结果显示该算法鲁棒性好,可以有效复原图像细节.
Abstract
This paper proposed a novel adaptive regularization super-resolution (SR) method. The regularization term only penalizes the low-frequency components in the image. Meanwhile it protects the high-frequency components which may represent edge, in which the penalty threshold is automatically determined based on a linear function. For the selection of regularization parameter, a logarithmic function is proposed to adaptively determine the optimum regularization parameter in each iteration step instead of a constant regularization parameter. The proposed algorithm has been tested in the synthetic visiblelight image sequence and real infrared images. Experimental results show that the proposed approach is robust and can restore image details efficiently.

余徽, 陈福胜, 张智杰, 王晨晟. 一种新的正规自适应边缘保护的超分辨率算法[J]. 红外与毫米波学报, 2014, 33(1): 98. YU Hui, CHEN Fu-Sheng, ZHANG Zhi-Jie, WANG Chen-Sheng. A novel regularized adaptive edge-preserving image super-resolution algorithm[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2014, 33(1): 98.

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!