红外技术, 2017, 39 (3): 226, 网络出版: 2017-04-10   

热像仪暗角补偿研究

Research on Thermal Imager Dark-corner Compensation
作者单位
1 昆明物理研究所,云南 昆明 650223
2 国网辽阳供电公司信息通信分公司,辽宁 111000
摘要
针对热像仪普遍存在的暗角噪声进行了分析,提出了一种基于参考辐射源进行暗角噪声补偿的方法。探讨了传统非均匀性校正方法对暗角噪声进行补偿的优劣性,并提出了一种改进的神经网络校正算法。基于 Retinex理论提出了一种基于单帧图像快速去除暗角噪声的方法,实验结果表明,该算法可以有效去除暗角噪声。
Abstract
A dark-corner compensation method based on reference source is proposed in this paper, following the analysis of the multi-view thermal imager dark-corner noise. The superiority-inferiority of NUC algorithm is discussed based on multi-frame images to solve the problem of the dark-corner noise, and improve the NUC algorithm based on neural network. A fast algorithm of removing dark-corner noise based on single frame image is also introduced in this paper. The experimental results show that the proposed algorithm can remove dark-corner noise effectively.

粟宇路, 杨波, 夏菲, 苏兰, 苏俊波, 刘传明, 陈大乾. 热像仪暗角补偿研究[J]. 红外技术, 2017, 39(3): 226. SU Yulu, YANG Bo, XIA Fei, SU Lan, SU Junbo, LIU Chuanming, CHEN Daqian. Research on Thermal Imager Dark-corner Compensation[J]. Infrared Technology, 2017, 39(3): 226.

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