太赫兹科学与电子信息学报, 2017, 15 (2): 215, 网络出版: 2017-06-06  

多雷达典型条件下串行数据融合算法性能分析

Performance analysis of serial data fusion algorithm under typical condition of multi-radar
作者单位
1 中国船舶工业系统工程研究院,北京 100094
2 清华大学 电子工程系,北京 100084
3 北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100191
摘要
多雷达组成的信息平台同时接收多组目标数据,数据融合成为这种平台处理数据的必然技术措施。数据融合一方面提高了目标的数据率、目标测量精确度,另一方面为整个平台一体化管控提供方便。串行数据融合算法与单雷达目标跟踪具有相似的工作流程,易于扩展至多雷达平台的使用。该文采用串行数据融合算法验证典型条件下数据融合的性能,这种典型条件是以多部舰载搜索雷达组成的环境。仿真试验结果表明,融合算法能够提高目标跟踪精确度并增大目标探测距离。
Abstract
The information platform composed of multi-radar can receive various groups of target data at the same time, and data fusion has become an inevitable technique for this platform to process data. Data fusion can improve the data rate of the target and the target measurement accuracy, meanwhile, it provides convenience for the integrated management and control of the whole platform. Serial data fusion algorithmis similar to the single radar target tracking process,and is easy to expand to the multi -radar platform. Serial data fusion algorithm is utilized to verify the performance of data fusion under the typical conditionsof multi radar,and this typical condition is the environment which is composed by the multiple ship -born search radar. The simulation results show that the fusion algorithm can improve the tracking accuracy and increase the target detection range.

李军侠, 杨森, 王力, 张永泉, 朱勇, 张晓林. 多雷达典型条件下串行数据融合算法性能分析[J]. 太赫兹科学与电子信息学报, 2017, 15(2): 215. LI Junxia, YANG Sen, WANG Li, ZHANG Yongquan, ZHU Yong, ZHANG Xiaolin. Performance analysis of serial data fusion algorithm under typical condition of multi-radar[J]. Journal of terahertz science and electronic information technology, 2017, 15(2): 215.

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