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基于引导滤波和核相关滤波的红外弱小目标跟踪

Infrared Dim-Small Target Tracking Based on Guided Image Filtering and Kernelized Correlation Filtering

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摘要

为了解决传统跟踪算法不能有效区分背景边缘和红外弱小目标的问题, 基于图像引导滤波和核相关滤波, 提出了一种改进型的红外弱小目标跟踪算法。将采用6组红外弱小目标图像序列得到的实验结果与采用经典跟踪算法得到的实验结果进行了比较。实验结果表明, 所提算法在主观视觉和客观评价指标方面均优于传统算法, 具有更高的目标跟踪精度与较好的实时性。

Abstract

To solve the problem that the traditional tracking algorithm cannot be used to effectively distinguish the image edges from the infrared dim-small targets, an improved infrared dim-small target tracking algorithm based on guided image filtering and kernelized correlation filtering (KCF) is proposed. Six groups of infrared dim-small target image array are adopted in the experiment, the obtained results are compared with that by the classical tracking algorithms. The experimental results indicate that the proposed algorithm has a better performance than the traditional algorithms on both subjective view and objective evaluating indicators, and the proposed algorithm possesses a higher tracking accuracy and a better real time performance.

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中图分类号:TP391.4

DOI:10.3788/aos201838.0204004

所属栏目:探测器

基金项目:国家自然科学基金(61401343, 61675160)、国家高技术研究发展计划(2014AA8098089C)、中科院光谱成像技术重点实验室开放基金(LSIT201503)、高等学校学科创新引智计划(B17035)

收稿日期:2017-07-03

修改稿日期:2017-08-26

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赵东:西安电子科技大学物理与光电工程学院, 陕西 西安 710071
周慧鑫:西安电子科技大学物理与光电工程学院, 陕西 西安 710071
秦翰林:西安电子科技大学物理与光电工程学院, 陕西 西安 710071
钱琨:西安电子科技大学物理与光电工程学院, 陕西 西安 710071
荣生辉:西安电子科技大学物理与光电工程学院, 陕西 西安 710071
成宽洪:西安电子科技大学物理与光电工程学院, 陕西 西安 710071
宋尚真:西安电子科技大学物理与光电工程学院, 陕西 西安 710071

联系人作者:赵东(dzhao@stu.xidian.edu.cn)

备注:赵东(1989-), 男, 博士研究生, 主要从事红外目标检测与跟踪方面的研究。E-mail: dzhao@stu.xidian.edu.cn

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引用该论文

Zhao Dong,Zhou Huixin,Qin Hanlin,Qian Kun,Rong Shenghui,Cheng Kuanhong,Song Shangzhen. Infrared Dim-Small Target Tracking Based on Guided Image Filtering and Kernelized Correlation Filtering[J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(2): 0204004

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