光学仪器, 2018, 40 (2): 31, 网络出版: 2018-06-13   

基于PCASVM融合离子迁移谱与拉曼光谱的毒品鉴别方法

Drug identification method based on data fusion of ion mobility spectrometry and Raman spectroscopy by PCA-SVM analysis
作者单位
1 上海理工大学 上海市现代光学系统重点实验室, 上海 200093
2 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
3 公安部第三研究所, 上海 200031
4 中国科学院 上海高等研究院, 上海 201210
摘要
光学检测的指纹图谱具有专属性强、稳定性好、重现性好的特性。通过离子迁移谱毒品探测仪(IMS)与易制毒化学品拉曼快速检查仪分别采集离子与拉曼光谱的双谱图数据,然后将两个谱图进行创新数据融合后,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)分类法对毒品进行鉴别。实验结果表明,融合后的数据相较于分别用单谱图数据进行鉴别,有效提高了对毒品的识别率和准确性。为鉴别毒品提供了一种安全、快速、可靠的新分析方法。
Abstract
The fingerprint of optical detection has the characteristics of strong property,good stability and reproducibility.In this paper,the two types of data,ion and Raman spectra,were collected by ion mobility spectrometry(IMS) and Raman rapid detectors respectively for precursor chemicals.Then the two types of spectra are combined with the principal component analysis(PCA) and support vector machine(SVM) analysis for the drug identification.The experimental results show that the data fusion can effectively improve the recognition rate and the accuracy of the drug identification compared with that using single spectrum.In this paper,we provide a safe,fast and reliable new method for drug identification.

蒋林华, 沈俊, 余治昊, 邵咏妮, 陈小婉, 陈晓东. 基于PCASVM融合离子迁移谱与拉曼光谱的毒品鉴别方法[J]. 光学仪器, 2018, 40(2): 31. JIANG Linhua, SHEN Jun, YU Zhihao, SHAO Yongni, CHEN Xiaowan, CHEN Xiaodong. Drug identification method based on data fusion of ion mobility spectrometry and Raman spectroscopy by PCA-SVM analysis[J]. Optical Instruments, 2018, 40(2): 31.

本文已被 1 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!