太赫兹科学与电子信息学报, 2018, 16 (4): 715, 网络出版: 2018-09-12   

基于聚类技术的多阈值图像分割技术

Multi-threshold image segmentation based on clustering method
陈强 *
作者单位
安康学院 科研处, 陕西 安康 725000
摘要
多阈值图像分割中经常出现所选阈值数量不能事先确定的情况。为解决这一问题, 提出一种基于聚类技术的多阈值图像分割方法, 通过Mean Shift技术找出模式中心, 通过迭代选择确定相邻模式中心的不同阈值, 最后用多阈值完成对图像的分割。仿真实验结果表明, 这一方法可有效应用于图像分割, 并取得较好的效果。
Abstract
The selected threshold quantity often cannot be determined in advance in image segmentation based on multi-threshold. A multi-threshold segmentation method is proposed based on clustering to solve the problem. The pattern centers are found through Mean Shift technology, various thresholds of adjacent pattern centers are determined by iterative selection method, and image segmentation is completed by the method of multi-threshold. The experimental results show that the proposed method is effective and can obtain good effect.

陈强. 基于聚类技术的多阈值图像分割技术[J]. 太赫兹科学与电子信息学报, 2018, 16(4): 715. CHEN Qiang. Multi-threshold image segmentation based on clustering method[J]. Journal of terahertz science and electronic information technology, 2018, 16(4): 715.

本文已被 6 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!