激光与光电子学进展, 2019, 56 (3): 031102, 网络出版: 2019-07-31   

一种面向颜色校正的拼接图像质量评价方法 下载: 1440次

A Stitched Image Quality Assessment Method for Color Correction
作者单位
宁波大学信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315211
摘要
为了更好地设计和评估图像拼接算法,提出一种面向颜色校正的拼接图像质量评价方法。该方法利用现有的颜色校正算法和拼接算法建立了含有5种色差的拼接图像库;分别从拼接前图像序列和拼接图像中提取4个特征,将4个特征进行融合后,通过支持向量回归算法建立特征与质量之间的关系模型,预测色差拼接图像质量。实验结果表明,所提方法可以有效评估色差拼接图像的质量。
Abstract
In order to evaluate and design the stitching algorithm better, a color-corrected stitched image quality assessment method is proposed. A stitched image database with five kinds of color differences is established by using the current color correction algorithm and stitching algorithm. To evaluate color-difference stitched images quality comprehensively, four features are extracted from pre-splicing image sequence and stitched image respectively. Then four features are combined to establish a relation model between features and quality through support vector regression algorithm, so as to predict color-difference stitched image quality. Experimental result shows that the proposed method can effectively evaluate color-difference stitched images quality.

齐美玲, 邵枫. 一种面向颜色校正的拼接图像质量评价方法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(3): 031102. Meiling Qi, Feng Shao. A Stitched Image Quality Assessment Method for Color Correction[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(3): 031102.

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