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多目立体视觉测量网络节点的位姿优化方法

Optimization Method of Node Pose for Measurement Network Based on Multi-View Stereo Vision

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摘要

提出了一种测量网络节点位姿的优化方法。建立了网络节点参数的数学模型,分析了位姿参数对测量精度的影响机理,仿真获得了位姿参数最优取值范围和优化初解。对标定板上标志点间距离进行三维视觉测量,结果表明,优化处理后测量相对误差约降低了 0.6%。

Abstract

An optimization method for measuring network node pose is proposed. The mathematical model of network node parameters is established, the influence mechanism of pose parameters on the measurement accuracy is analyzed, and the optimal range and optimal initial solution of pose parameters are obtained by simulation. Distance between the mark points on calibration plate is measured by three-dimensional vision. Experimental results show that the relative error of measurement after the optimization is reduced by 0.6%.

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补充资料

中图分类号:TP242

DOI:10.3788/lop56.051501

所属栏目:机器视觉

基金项目:国家自然科学基金(51675142)

收稿日期:2018-07-09

修改稿日期:2018-08-07

网络出版日期:2018-09-13

作者单位    点击查看

乔玉晶:哈尔滨理工大学机器人技术及工程应用研究中心, 黑龙江 哈尔滨 150080
高胜彪:哈尔滨理工大学机器人技术及工程应用研究中心, 黑龙江 哈尔滨 150080
皮彦超:哈尔滨理工大学机器人技术及工程应用研究中心, 黑龙江 哈尔滨 150080

联系人作者:乔玉晶(qiaoyujing@sina.com)

【1】Zhang X L, Yin S B, Ren Y J, et al. High-precision flexible visual measurement system based on global space control[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(9): 2805-2812.
张晓龙, 尹仕斌, 任永杰, 等. 基于全局空间控制的高精度柔性视觉测量系统研究[J]. 红外与激光工程, 2015,44(9): 2805-2812.

【2】Wang Y, Liu C J, Yang X Y, et al. Online calibration of visual measurement system based on industrial robot[J]. Robot, 2011, 33(3): 299-302, 331.
王一, 刘常杰, 杨学友, 等. 工业机器人视觉测量系统的在线校准技术[J]. 机器人, 2011, 33(3): 299-302, 331.

【3】Yan X X, Sun R, Lü G Q. Visual sensor networks and its key techniques[J]. China New Telecommunications, 2008, 10(7): 19-22.
闫晓星, 孙锐, 吕国强. 视觉传感器网络及其关键技术[J]. 中国新通信, 2008, 10(7): 19-22.

【4】Olague G, Mohr R. Optimal camera placement for accurate reconstruction[J]. Pattern Recognition, 2002, 35(4): 927-944.

【5】Wu M, Zhang X D, Duan W C. Wide image mosaic and measure algorithm of MMS[J]. Journal of Geomatics Science and Technology, 2016, 33(4): 415-420.
乌萌, 张晓东, 段渭超. 移动测量系统宽幅影像的几何拼接与量测[J]. 测绘科学技术学报, 2016, 33(4): 415-420.

【6】Shi Q, Xi N, Spagnuluo C. A feedback design to a CAD-guided area sensor planning system for automated 3D shape inspection[J]. Computer-Aided Design and Applications, 2007, 4(1/2/3/4): 209-218.

【7】Shi Q, Xi N, Zhang C. Develop a robot-aided area sensing system for 3D shape inspection[J]. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 2010, 132(1): 014502.

【8】Chen J Y, Dong M L, Wang J, et al. Photogrammetric network design for large-scale trough concentrator surface measurement[J]. Renewable Energy Resources, 2016, 34(3): 353-359.
陈佳毅, 董明利, 王君, 等. 大型槽式聚光器面形摄影测量网络规划方法研究[J]. 可再生能源, 2016, 34(3): 353-359.

【9】Qiao Y J, Tan S Z, Jiang J G. Planning strategy for multi-visual measurement networking[J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(5): 0515005.
乔玉晶, 谭世征, 姜金刚. 一种多视觉测量组网规划策略[J]. 光学学报, 2018, 38(5): 0515005.

【10】Xiao Z T, Zhang W Y, Geng L, et al. Accuracy analysis of binocular vision system[J]. Opto-Electronic Engineering, 2014, 41(2): 6-11.
肖志涛, 张文寅, 耿磊, 等. 双目视觉系统测量精度分析[J]. 光电工程, 2014, 41(2): 6-11.

引用该论文

Qiao Yujing,Gao Shengbiao,Pi Yanchao. Optimization Method of Node Pose for Measurement Network Based on Multi-View Stereo Vision[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(5): 051501

乔玉晶,高胜彪,皮彦超. 多目立体视觉测量网络节点的位姿优化方法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(5): 051501

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