红外技术, 2019, 41 (4): 323, 网络出版: 2019-05-10   

基于自适应引导滤波的子带分解多尺度 Retinex红外图像增强

Infrared Image Enhancement Based on Adaptive Guided Filter and Sub-band Decomposed Multi-scale Retinex
张承泓 1,2,*李范鸣 1,2吴滢跃 1,2
作者单位
1 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083
2 中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083
摘要
利用引导滤波的边缘保持特性及梯度保持特性,提出一种基于自适应引导滤波的子带分解多尺度 Retinex红外图像增强算法。首先利用自适应引导滤波对光照分量进行精确估计,生成光谱不重叠的 Retinex子带,然后对各个子带进行自适应增强,最后将各个增强后的子带加权融合。实验证明,该算法可有效消除光晕现象及凸显红外图像细节。
Abstract
Utilizing the edge-preserving and gradient-preserving characteristics of guided filters, an infrared image enhancement algorithm based on adaptive guided filtering and a sub-band decomposed Retinex algorithm is developed. First, the illumination component is estimated accurately by adaptive guided filtering, creating nonoverlapping sub-band Retinex algorithms. Then, all sub-band Retinex algorithms are enhanced adaptively. Finally, all enhanced Retinex algorithms are weighted fused. The experimental results indicate that the algorithm can eliminate halo and highlight details effectively.

张承泓, 李范鸣, 吴滢跃. 基于自适应引导滤波的子带分解多尺度 Retinex红外图像增强[J]. 红外技术, 2019, 41(4): 323. ZHANG Chenghong, LI Fanming, WU Yingyue. Infrared Image Enhancement Based on Adaptive Guided Filter and Sub-band Decomposed Multi-scale Retinex[J]. Infrared Technology, 2019, 41(4): 323.

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