半导体光电, 2020, 41 (2): 283, 网络出版: 2020-06-17  

基于双层次决策规则的红外与可见光图像融合

Infrared and Visible Image Fusion Based on Two-Level Decision Rules
作者单位
1 郑州电子信息职业技术学院 电子工程系, 郑州 451450
2 中国人民解放军信息工程大学 网络空间安全学院, 郑州 450001
摘要
针对传统可见光和红外图像融合方法存在融合图像中缺失方向性信息和各向异性信息的问题, 提出了一种基于双层次决策规则的红外与可见光图像融合方法。该方法将各向异性扩散(Anisotropic Diffusion, AD)和极值规则进行融合, 首先通过AD滤波器将每个输入的源图像分解为近似层和细节层。然后将双层次融合决策规则分别应用于细节层和近似层, 以保留光谱信息和结构信息,最后使用结构相似性指数(SSIM)、平均梯度(AG)和信息熵(IE)对融合图像的图像质量进行评估。实验结果表明, 相比现有其他图像融合方法, 所提方法的融合图像中具有更多的信息并有效减少了伪影现象, 验证了所提出方法的有效性。
Abstract
Aiming at the problem that the traditional visible and infrared image fusion methods usually present missing directional and anisotropic information in the fusion image, a two-level decision rule based infrared and visible image fusion method is proposed. This method fuses anisotropic diffusion (AD) and extreme value rules. Firstly, an AD filter is used to decompose each input source image into an approximation layer and a detail layer. Then, the two-level fusion decision rules are applied to the detail layer and the approximation layer, respectively, to preserve the spectral information and structural information. Finally, the structural similarity index (SSIM), average gradient (AG), and information entropy (IE) can be used to evaluate the image quality of the fused image. Experimental results show that compared with other existing image fusion methods, the fusion image of the proposed method in this paper can obtain more information and effectively reduce the artifacts, which verifies the effectiveness of the proposed method.

王芳莲, 李喜艳. 基于双层次决策规则的红外与可见光图像融合[J]. 半导体光电, 2020, 41(2): 283. WANG Fanglian, LI Xiyan. Infrared and Visible Image Fusion Based on Two-Level Decision Rules[J]. Semiconductor Optoelectronics, 2020, 41(2): 283.

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