光谱学

针对逐像元处理的高光谱图像实时线性约束最小方差算法计算量大，运行速度过慢的问题，在线性约束最小方差（Linearly Constrained Minimum Variance，LCMV）探测与分类算法的基础上，先对算法进行了因果化，提出了(1)逐行处理的实时因果LCMV探测与分类算法，再利用Woodbury引理，推导出了(2)逐行处理的实时递归因果LCMV探测与分类算法。实验结果表明，与传统LCMV探测与分类算法相比，两种新型实时算法均能在基本不影响探测精度的情况下实时地探测目标与对目标进行分类，且所需的数据存储空间大大降低。而与逐像元处理的实时LCMV算法相比，两种新型实时算法可获得几乎与之相同的检测精度，计算复杂度大大降低，实时处理能力更强，算法在运行时间上具有明显的优越性。

付立婷, 刘春红. 基于逐行处理的高光谱图像快速实时目标探测与分类方法[J]. 光学学报, 2017, 37(2): 2.  复制并引用该论文