X射线双能CT投影分解优化迭代方法 | 网络首发 -- 中国光学期刊网

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光学学报

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2017年第37卷第10期1页

X射线双能CT投影分解优化迭代方法

李保磊 ¹张萍宇 ¹李斌 ¹莫阳 ¹孟博 ¹张耀军 ¹

录用时间：2017-02-07

论文栏目

X射线光学

作者单位

¹ 公安部第一研究所安检事业部

论文摘要

双能CT投影分解是双能CT预处理重建算法的关键步骤。采用迭代算法求解双能积分方程组时，迭代初值的选择对迭代的收敛性影响很大。基于此本文提出了一种优化迭代算法，在计算双能基材料投影查找表、进行系统标定时，依据高低能投影数据的数值范围，设定一定的步长，按照高低能投影值的大小顺序依次求解对应的基材料投影，且上次的收敛结果作为下一次迭代的初值，可以有效提高迭代的收敛性，实际的实验结果验证了优化迭代算法的有效性。

X射线双能CT 投影分解迭代优化

引用本文

李保磊, 张萍宇, 李斌, 莫阳, 孟博, 张耀军. X射线双能CT投影分解优化迭代方法[J]. 光学学报, 2017, 37(10): 1.

DOI：10.3788/aos201737.10X射线光学01

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