基于多尺度方向引导滤波和卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合图像处理
红外与可见光图像融合技术能够实现红外图像的目标信息和可见光图像的细节信息综合与提取,有利于对目标场景的理解和分析。基于引导滤波和非下采样方向滤波器,提出一种多尺度方向引导滤波图像融合算法,该算法兼具边缘保持特性和方向信息提取能力,能够有效地提取源图像有用信息。本方法对源图像进行多尺度方向引导滤波,得到包含低频近似部分和强边缘部分的低频分量,而后通过高斯低通滤波将其进行有效分离,分别应用基于卷积稀疏表示和区域能量自适应加权平均的融合规则;对高频细节方向分量,应用显著性与引导滤波相结合的融合规则以保持空间一致性,得到相应的高频细节融合分量。实验结果表明,本方法能更好地提取源图像的目标特征信息,保留丰富的背景信息,客观评价指标优于现有方法,融合结果亦具有更好的主观视觉效果。
刘先红, 陈志斌. 基于多尺度方向引导滤波和卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合[J]. 光学学报, 2017, 37(12): 3.
DOI:10.3788/aos201737.12图像处理03