基于改进引导滤波和DCSCM的红外与可见光图像融合算法

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光学学报

ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图

2018年第38卷第2期2页

基于改进引导滤波和DCSCM的红外与可见光图像融合算法

江泽涛吴辉周哓玲

录用时间：2017-08-01

论文栏目

图像处理

作者单位

安徽光机所

论文摘要

针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标不够突出、背景缺失、边缘信息保留不够充分等问题，本文提出了一种基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的红外与可见光图像融合算法。首先，对源图像进行非降采样Shearlet变换(NSST)，得到相应的低频和高频分量。然后分别采用改进的引导滤波算法和DCSCM模型对低频、高频分量进行融合。最后，对融合得到的高低频分量进行NSST逆变换得到最终的融合图像。将本文算法与其他几种方法进行比较，实验结果表明，本文算法的融合图像目标突出，背景信息丰富，且在图像清晰度、对比度、信息熵等方面均具有较好的优势。

图像处理图像融合 NSST 引导滤波 DCSCM

引用本文

江泽涛, 吴辉, 周哓玲. 基于改进引导滤波和DCSCM的红外与可见光图像融合算法[J]. 光学学报, 2018, 38(2): 2.

DOI：10.3788/aos201838.02图像处理02

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