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一种存储伪图像的手掌静脉识别研究

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摘要

传统的生物特征识别方法直接将用户的生物特征模板存储于数据库中。然而,由于生物特征的唯一性和稳定性,一旦被窃取,用户的生物特征将终身不再可用。针对此问题,本文提出一种存储伪生物特征图像的手掌静脉识别方法。方法不从外部输入密钥、不存储原始掌脉生物特征模板。注册阶段,首先在近红外光下采集用户手掌静脉图像,而后对图像进行加密形成伪图像,将伪图像存储于数据库中。在认证阶段,将数据库中的伪图像解密而后提取特征,与认证阶段采集图像提取的特征进行匹配,给出认证结果。在香港理工大学、中科院自动化所和自建图库上测试,结果表明,该方法在样本数量为300个的范围内分别能达到识别性能EER: 0.4135%;0.5576%;0.4744%的效果,识别时间分别是0.3251s;0.3161s;0.3227s。在小范围样本内,方法适用于安防、考勤等场合,具有实用价值。

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补充资料

DOI:10.3788/aos201838.0411007

作者单位:

    沈阳大学
    辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
    沈阳工业大学视觉检测技术研究所

引用该论文

吴微,林森,苑玮琦. 一种存储伪图像的手掌静脉识别研究[J].光学学报,2018,38(4):0411007.