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基于粒子滤波的高阶运动目标激光探测微动参数估计

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摘要

为精确估计高阶运动状态下的目标微动参数,实现目标精细识别,本文提出一种基于相位信息的分离估计方法。通过对解卷绕得到真实相位进行求导,消除信号中的PPS项,实现目标运动和微动分量的分离。针对包含多维微动参数的SFM项,提出改进粒子滤波静态参数估计方法,通过设计自适应方差法和变化粒子数提升了算法效率;通过设计累积残差作为观测概率密度函数,实现了对非线性模型中多维参数的同时估计。仿真和实验分析,验证了算法的有效性和必要性。算法通过对相位进行处理降低了原始信号的非线性程度,减少了计算量,具有较强的抗噪性能。基于粒子滤波的微动参数估计方法减少了估计流程,避免了误差传递效应,提高了估计精度。

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补充资料

DOI:10.3788/aos201838.0912006

作者单位:

    电子工程学院
    解放军电子工程学院
    电子工程学院
    1.脉冲功率激光技术国家重点实验室(电子工程学院),安徽 合肥 230037
    2.安徽省电子制约技术重点实验室,安徽 合肥 230037

引用该论文

郭力仁,胡以华,王云鹏,徐世. 基于粒子滤波的高阶运动目标激光探测微动参数估计[J].光学学报,2018,38(09):0912006.