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基于多特征结合的复杂场景运动目标检测方法

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摘要

为克服复杂环境引起的干扰,增强运动目标检测的完整性和准确性,提出了一种多特征结合的运动目标检测方法。首先通过一种滞后多阈值建模的方法同时采用颜色和改进的局域二值模式(LBP)纹理特征对环境背景进行建模,并采用一种邻域补偿策略将基于两种特征提取得到的目标区域进行结合;之后采用结合Canny思想改进的Kirsch方法进行边缘提取,消除鬼影误识别像素,同时改善前景目标边缘。通过在公开评测数据集及实际场景中捕获的视频上的定性及定量实验对比和分析,结果表明:文中提出的方法在运动目标检测完整性、准确性等指标上优于传统算法,实时性也较好,为更好地解决实际应用场景中的运动目标检测问题提供了一种新的思路。

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补充资料

DOI:10.3788/aos201838.0612004

作者单位:

    陆军工程大学石家庄校区
    陆军工程大学石家庄校区
    陆军工程大学石家庄校区
    陆军工程大学石家庄校区
    陆军工程大学石家庄校区

引用该论文

朱文杰,王广龙,田杰,乔中涛,高凤岐. 基于多特征结合的复杂场景运动目标检测方法[J].光学学报,2018,38(6):0612004.