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光学学报
ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2018年第38卷第08期2页
自动光学(视觉)检测技术及在缺陷检测中的应用(综述)
录用时间:2018-05-14
论文栏目
机器视觉
作者单位
1 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
2 合肥工业大学,仪器科学与光电工程学院
3 合肥工业大学
论文摘要
自动光学(视觉)检测技术在工业、农业、生物医疗等行业越来越得到广泛的应用,本文以智能制造业表面缺陷在线自动检测为应用背景,系统地综述了自动光学检测(又称为自动视觉检测)技术。内容涉及自动光学检测技术的基本原理、光学成像方法、系统集成关键技术、图像处理与缺陷分类方法等。对自动光学检测系统集成中的关键技术,如视觉照明技术、大视场高速成像技术、分布式高速图像处理技术、精密传输和定位技术、网络化控制技术等进行了概述;对表面缺陷自动光学检测中主要光学成像方法的基本光学原理、功能和应用场合进行了总结。对表面缺陷检测中的图像处理、缺陷几何特征定义、特征识别与分类算法进行了系统地阐述,重点介绍了周期纹理表面缺陷图像中的纹理背景去除方法,复杂和随机纹理表面缺陷的深度学习检测、识别与分类方法。
引用本文
卢荣胜, 吴昂, 张腾达, 王永红. 自动光学(视觉)检测技术及在缺陷检测中的应用(综述)[J]. 光学学报, 2018, 38(08): 2. 
DOI:10.3788/aos201838.08机器视觉02
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