基于z轴权重的麦粒图像三维重建研究图像处理
基于Micro-CT技术的麦粒内部虫害检测,其图像重建效果,直接决定了麦粒虫害检测准确性。为得到清晰的麦粒重建切片,利用共轭射线的思想来弥补Radon空间数据缺失,在FDK重建算法基础上引入z轴权重函数来优化麦粒切片图像的重建结果。针对三维头模型,Z-FDK算法重建结果的峰值信噪比较FDK算法的小3.6927,该算法大大抑制了FDK算法中的轴向强度下降。针对卵期、低龄幼虫、高龄幼虫等时期的麦粒投影图像,实验结果表明Z-FDK算法的平均梯度和对比度噪声比均大于FDK算法,该算法重建麦粒茸毛端和胚部端两个区域的灰度值增大,伪影得到改善。Z-FDK算法结构简单,易于实现,提高了麦粒切片的重建质量,重建结果可以精确地表征害虫的侵染情况,为进一步可视化分析粮虫虫态、虫道演变奠定基础。
张红涛, 常艳, 谭联, 裴震宇, 李德伟. 基于z轴权重的麦粒图像三维重建研究[J]. 光学学报, 2019, 39(03): 1.
DOI:10.3788/aos201939.03图像处理01