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恒星质心提取精度是影响星敏感器定姿精度的重要因素之一。针对全局阈值等传统去噪方法在处理APS星图时因残留部分噪声而影响质心提取精度的问题，本文提出一种基于动态背景噪声模板的APS星图序贯去噪方法。该方法通过短时静态背景噪声与随机噪声阈值构建动态序贯噪声模板，实现对APS星图数据进行去噪处理。本文以资源三号下传的APS原始星图作为试验数据，利用星对角距对不同去噪方法处理后的恒星质心定位精度进行分析对比。实验结果表明，本文方法能很好地剔除条带和边缘噪声，与传统图像处理方法相比，星图质心提取精度提升约为12.98″，与全局阈值分割法相比，星图质心提取精度提升约为2.16″，与静态背景噪声方法相比，星图质心提取精度提升约为9.64″，充分表明本文方法可以有效地提升APS恒星质心定位精度，可用于事后姿态处理中。

谢俊峰, 朱红, 李品, 莫凡, 李响. 一种基于动态序贯噪声模板的APS星图去噪方法[J]. 光学学报, 2019, 39(03): 6.  复制并引用该论文