遥感与传感器

GF-6 WFV传感器是搭载在高分六号卫星（GF-6）上的我国首颗具有红边谱段的多光谱卫星，该数据具有高空间分辨率、宽覆盖、数据质量高等特点。为提高该卫星数据的利用效率，本文研究了GF-6 WFV数据的云检测算法，主要是在自动阈值云检测算法（CDAG）的基础上针对GF-6 WFV数据的特点进行改进。CDAG是一种基于高光谱图像模拟来确定多波段卫星传感器云检测阈值的方法，因为对可见光、近红外波段云与典型地表光谱差异信息的充分挖掘，而使其在大多数卫星传感器的云检测上表现出较好的效果。然而，该方法在亮地表上空的云，特别是薄云的识别上仍然存在较大的问题。为提高该方法的云识别精度，本研究加入了标准差指数和亮地表指数，来进一步提高亮地表上空云识别的精度，特别是薄云识别的精度。应用表明，改进的CDAG并能更有效地去除亮地表的影响，并能以较高的精度识别出在GF-6 WFV上的薄云覆盖像元。使用目视解译的云识别结果对云检测结果进行精度评价，总体精度达到85.16%，漏分误差和错分误差分别控制在14.84%和2.39%。

董震, 孙林, 刘喜荣, 王永吉, 梁天辰. CDAG算法的改进及其在GF-6 WFV数据云检测中的应用[J]. 光学学报, 2020, 40(16): 1.  复制并引用该论文