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心脏CT局部血管提取算法在病灶辅助诊断中的研究与实现

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摘要

目的 为在影像学检查中实时交互地提取病灶血管的四维CT影像,提出一种思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化的并行区域增长算法。方法 MEA优化基于三级线程处理队列的并行区域增长算法能够通过自我进化避免局部最优,可提高收敛速度和血管分割精度,借助VTK工具包和计算机图形图像类库可实现交互式心脏CT局部任意血管病灶的提取和流畅的四维可视化。结果 局部感兴趣血管的十个时相的提取时间和体绘制速度有大幅度提升,局部血管提取绘制速度可达到30fps左右,如果在显示过程中有旋转、缩小、放大等交互操作会使绘制速度降至21fps左右,仍能满足心血管实时显示。结论 借助优化算法实现心肌的局部血管区域提取能辅助医生观察病人心血管疾病的病灶区域,为诊断心血管疾病提供了直观有效的可视化依据。

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补充资料

DOI:10.3788/lop55.051701

作者单位:

    内蒙古科技大学
    内蒙古科技大学
    包头医学院
    内蒙古科技大学

引用该论文

任国印,吕晓琪,杨楠,喻大. 心脏CT局部血管提取算法在病灶辅助诊断中的研究与实现[J].激光与光电子学进展,2018,55(5):051701.