高光谱分类体积端元提取 | 网络首发 -- 中国光学期刊网

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光学学报

ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图

2018年第55卷第9期4页

高光谱分类体积端元提取

严阳 ¹华文深 ²崔子浩 ³伍锡山 ¹刘恂 ⁴

录用时间：2018-03-27

论文栏目

作者单位

¹ 陆军工程大学石家庄校区

² 石家庄军械工程学院光学与电子工程系光学教研室

³ 军械工程学院

⁴ 军械工程学院电子与光学工程系

论文摘要

为求解高光谱图像中各物质的分布及含量，将高光谱分类引入端元提取，提出一种新的端元提取方法。首先利用虚拟维度评估端元数目；然后引入高光谱分类的思想，通过k-means聚类算法对高光谱图像进行非监督分类，将各类物质大致分类；在每类物质中提取出光谱值最大的像元，构成端元候选集；最后，依据单形体理论，高光谱图像像元点在高维空间中构成单形体，体积最大的单形体的顶点即是端元。通过模拟和真实高光谱数据证明，此端元提取方法相对传统方法具有高效、准确的优点。

光谱学高光谱光谱解混端元提取

引用本文

严阳, 华文深, 崔子浩, 伍锡山, 刘恂. 高光谱分类体积端元提取[J]. 光学学报, 2018, 55(9): 4.

DOI：10.3788/aos201855.093004

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