背景梯度修正直方图Mean Shift跟踪算法 | 网络首发 -- 中国光学期刊网

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激光与光电子学进展

ESCI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图

2020年第57卷第21期3页

背景梯度修正直方图Mean Shift跟踪算法

喻璐璐 ¹谭逢富 ¹陈修涛 ²秦来安 ³侯再红 ³

录用时间：2020-02-25

论文栏目

作者单位

¹ 中国科学院安徽光学精密机械研究所

² 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所

³ 中国科学院大气成分与光学重点实验室

论文摘要

理论分析和实验数据表明，当背景发生波动时，背景加权直方图修正算法(CBWH)在目标跟踪过程会存在波动跟随的现象，从而产生波动误差。为了改善背景波动下的跟踪效果，减小波动误差，本文在CBWH的基础上提出了背景梯度修正直方图算法（BGCH），利用相邻帧的背景梯度信息对目标模型进行二阶加权修正，在机制上提前阻断了背景加权直方图修正算法(CBWH)的波动跟随过程。实验结果表明，该方法显著减小了背景波动时CBWH的波动误差，将定位精度提高了2倍以上；另外，针对目标形变，模糊的情况，背景梯度修正直方图算法（BGCH）算法也表现出了更好的鲁棒性。

目标跟踪背景梯度 Mean Shift CBWH 背景加权直方图

引用本文

喻璐璐, 谭逢富, 陈修涛, 秦来安, 侯再红. 背景梯度修正直方图Mean Shift跟踪算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(21): 3.

DOI：10.3788/lop57.211003

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