基于雾浓度分布与自适应衰减的图像去雾算法

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激光与光电子学进展

ESCI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图

2021年第58卷第22期1页

基于雾浓度分布与自适应衰减的图像去雾算法

杨燕 ¹张金龙 ¹

录用时间：2021-02-01

网络首发时间：2021-03-01

论文栏目

作者单位

¹ 兰州交通大学电子与信息工程学院

论文摘要

针对去雾问题中的偏色及去雾不彻底等问题，提出一种基于雾度分布与自适应线性衰减的图像去雾算法。根据雾气特征，建立一种基于亮度，饱和度信息与纹理特征的雾气分布模型。从雾天图像退化本质出发，利用雾气浓度与透射率呈负相关的特性，提出一种自适应线性衰减模型以完成清晰图像最小通道的估计，进而得到透射率。根据大气光仅能反映亮度信息的特性，利用雾度分布对局部大气光进行改进，并结合大气散射模型得到去雾结果。实验表明，所提算法去雾彻底、颜色自然、亮度适宜，在主、客观评价中均取得了满意的效果。

图像去雾雾度分布纹理特征场景深度线性衰减大气光改进

引用本文

杨燕, 张金龙. 基于雾浓度分布与自适应衰减的图像去雾算法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(22): 1.

DOI：10.3788/lop58.221001

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